NVIDIA宣布其DLSS（深度学习超级采样）技术即将迎来重大升级，将全面改用全新的"Transformer模型"，在保留影像品质优势的同时，大幅降低VRAM使用量，为显卡资源紧张的玩家带来利好。
当前DLSS基于传统的卷积神经网络，而新一代Transformer模型则更强调画面中各像素之间的整体关系与重要性评估，能生成更高精度的画质。根据官方资料，新模型已完成测试，即将随DLSS SDK 310.3.0正式版推出。
性能方面，新模型在1080p分辨率下的VRAM占用仅为87.77MB，相比过往版本减少约19.8%。这种减幅也出现在1440p、4K甚至8K等更高分辨率环境中，整体平均VRAM减少幅度达20%。对于使用8GB VRAM显卡的玩家来说，这无疑大大降低了系统压力。
尽管Transformer模型运算更复杂，但其VRAM需求依然低。官方指出，在1080p分辨率下约占1%的8GB VRAM，而在4K下也仅占约300MB，表现相当高效。
随着NVIDIA不断强化DLSS技术的实用性与画质平衡，新一代Transformer模型有望成为未来游戏画面升级的关键工具。
