NVIDIA宣布其DLSS(深度学习超级采样)技术即将迎来重大升级,将全面改用全新的"Transformer模型",在保留影像品质优势的同时,大幅降低VRAM使用量,为显卡资源紧张的玩家带来利好。
当前DLSS基于传统的卷积神经网络,而新一代Transformer模型则更强调画面中各像素之间的整体关系与重要性评估,能生成更高精度的画质。根据官方资料,新模型已完成测试,即将随DLSS SDK 310.3.0正式版推出。
性能方面,新模型在1080p分辨率下的VRAM占用仅为87.77MB,相比过往版本减少约19.8%。这种减幅也出现在1440p、4K甚至8K等更高分辨率环境中,整体平均VRAM减少幅度达20%。对于使用8GB VRAM显卡的玩家来说,这无疑大大降低了系统压力。
尽管Transformer模型运算更复杂,但其VRAM需求依然低。官方指出,在1080p分辨率下约占1%的8GB VRAM,而在4K下也仅占约300MB,表现相当高效。
随着NVIDIA不断强化DLSS技术的实用性与画质平衡,新一代Transformer模型有望成为未来游戏画面升级的关键工具。