两千年来，我国中医一直凭借观察人们舌头的颜色与形状来诊断病症，如今这种方法已逐渐被运用机器学习和人工智能技术的计算机科学家们所采纳。
巴格达中央技术大学（MTU）与南澳大学（UniSA）的工程师们采用USB网络摄像头和电脑，拍摄了50名糖尿病、肾衰竭及贫血患者的舌头图片，并将其与包含9000张舌头图片的数据库进行比对。通过运用图像处理技术，他们以高达94%的准确率成功诊断出这些疾病。
MTU和UniSA的副教授Ali Al-Naji及其同事发表了一篇新论文，其中回顾了基于舌部颜色的计算机辅助疾病诊断在全球范围内的研究进展。Al-Naji副教授表示：“几千年前，中医就开创了通过观察舌头来检测疾病的做法。传统医学也一直支持这种方法，证明舌头的颜色、形状和厚度可以揭示出糖尿病、肝脏问题、循环和消化问题以及血液和心脏疾病的迹象。现在，基于舌头外观诊断疾病的新方法正在利用人工智能和摄像头 —— 甚至是智能手机 —— 远程进行。计算机化的舌部分析具有很高的准确性，可以以安全、有效、简单、无痛和经济的方式帮助远程诊断疾病。这在后疫情时代尤其有意义，因为人们可能无法轻易地到达医疗中心。”
一般而言，糖尿病患者舌头呈黄色，癌症患者舌头呈紫色且舌苔油腻厚实，急性中风患者则有红色且常向一侧歪斜的舌头。
Al-Naji 副教授补充道：“通过舌部颜色的变化，可以以80%的准确率诊断出十多种疾病。在我们的研究中，我们针对三种疾病达到了94%的准确率，所以这项研究还有进一步完善的潜力。”
